come<\/em> lo fanno.<\/p>\nGeneralmente noi umani facciamo una domanda e aspettiamo una risposta.<\/p>\n
Un agente pu\u00f2 invece leggere, scrivere, controllare il risultato, usare uno strumento, correggersi e ricominciare. Pi\u00f9 dell\u201985% dei token consumati dagli agenti, secondo gli stessi dati, arriva infatti dal prompt in cache, che continua ad accumulare contesto mentre l\u2019agente procede verso il proprio obiettivo.<\/p>\n
Quindi una quantit\u00e0 crescente di Intelligenza Artificiale viene ormai utilizzata da altra Intelligenza Artificiale.<\/p>\n
Non solo per lavorare su task che diamo noi alla macchina, ma anche per auto-generare il codice per migliorarsi.<\/p>\n
Nel 2025 Dario Amodei aveva dichiarato che, all\u2019interno di Anthropic e di alcune aziende con cui lavorava, la previsione secondo cui il 90% del codice sarebbe stato scritto dall\u2019IA era gi\u00e0 sostanzialmente realt\u00e0.<\/p>\n
I dati ufficiali pubblicati da Anthropic nel 2026 danno una misura ancora pi\u00f9 concreta. A maggio, oltre l\u201980% del codice integrato nel codebase di Anthropic era stato scritto da Claude<\/strong>. Nel secondo trimestre del 2026 un ingegnere dell\u2019azienda produceva mediamente otto volte pi\u00f9 codice al giorno rispetto al 2024, soprattutto perch\u00e9 Claude scriveva mentre gli esseri umani dirigevano e revisionavano.<\/p>\nIn pratica abbiamo a che fare con una tecnologia che viene usata in misura crescente da altre istanze della stessa tecnologia e che partecipa sempre di pi\u00f9 alla costruzione delle proprie versioni successive.<\/p><\/blockquote>\n
Per quasi tutta la storia della tecnologia gli esseri umani hanno costruito macchine che poi utilizzavano.<\/p>\n
Con l\u2019IA potremmo entrare in una fase in cui le macchine useranno enormi quantit\u00e0 di IA per costruire, controllare e migliorare altre macchine.<\/p>\n
Anthropic parla esplicitamente di un possibile percorso verso la recursive self-improvement<\/em>, precisando che oggi non siamo ancora arrivati a sistemi capaci di progettare e sviluppare autonomamente i propri successori.<\/p>\nPer\u00f2 la direzione \u00e8 interessante.<\/p>\n
Abbiamo creato una tecnologia che sta cominciando a diventare uno dei principali utenti di se stessa. E anche uno dei suoi principali sviluppatori.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Gli agenti AI consumano ormai molti pi\u00f9 token degli esseri umani e partecipano sempre di pi\u00f9 anche alla scrittura del codice che sviluppa nuova IA.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":80453,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[3,460],"tags":[61,496,7,30],"class_list":["post-81350","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-appunti","category-grafici","tag-futuro","tag-intelligenza-artificiale","tag-lavoro","tag-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t
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