{"id":81415,"date":"2026-09-06T00:00:00","date_gmt":"2026-09-05T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jacopoperfetti.com\/blog\/?p=81415"},"modified":"2026-09-04T15:51:15","modified_gmt":"2026-09-04T13:51:15","slug":"astra-recurrent-depth-incomprensibilita-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jacopoperfetti.com\/blog\/astra-recurrent-depth-incomprensibilita-ia\/","title":{"rendered":"Astra, Recurrent depth e l\u2019inevitabile incomprensibilit\u00e0 dell\u2019IA."},"content":{"rendered":"

Con Astra, OpenAI ha introdotto una tecnica di ragionamento chiamata recurrent depth<\/em>, o opaque recurrence<\/em>.<\/p>\n

Invece di procedere soltanto attraverso una sequenza lineare di passaggi, il modello pu\u00f2 elaborare pi\u00f9 volte lo stesso problema attraverso loop interni. Secondo quanto raccontato da TechCrunch<\/a>, questo pu\u00f2 lasciare meno tracce comprensibili del processo seguito dal modello e rendere pi\u00f9 difficile monitorare come sia arrivato a una certa conclusione.<\/p>\n

OpenAI precisa che in Astra l\u2019utilizzo della tecnica \u00e8 ancora limitato. Jakub Pachocki, Chief Scientist dell\u2019azienda, sostiene che preservare catene di ragionamento leggibili e monitorabili rimanga uno degli obiettivi della ricerca di OpenAI.<\/p>\n

Al di l\u00e0 del caso specifico di Astra, per\u00f2, questa nuova tecnica di ragionamento, mette in luce come pi\u00f9 l\u2019Intelligenza Artificiale diventer\u00e0 potente, pi\u00f9 potremmo trovarci a conoscere il risultato del suo lavoro senza comprenderne davvero il processo che ha portato a quel risultato.<\/p><\/blockquote>\n

Conoscere e comprendere sono due cose diverse.<\/p>\n

Possiamo conoscere la risposta corretta a un problema matematico senza sapere come ricavarla. Possiamo leggere un\u2019analisi finanziaria senza capire i passaggi che l\u2019hanno prodotta. Possiamo utilizzare il codice generato da un agente senza essere capaci di ricostruire perch\u00e9 abbia scelto proprio quella soluzione.<\/p>\n

E progressivamente potremmo solo affidarci alla macchina, senza capirla. Cosa peraltro successa gi\u00e0 con altre tecnologie.<\/p>\n

Pensiamo alle auto.<\/p>\n

Milioni di persone guidano ogni giorno un\u2019automobile. Per alcuni la possibilit\u00e0 di lavorare, spostarsi o accompagnare i figli dipende completamente da quell\u2019oggetto. Eppure quanti saprebbero spiegare nel dettaglio cosa succede dentro un cambio automatico, una centralina elettronica o un sistema ABS?<\/p>\n

Guidiamo una macchina senza sapere come funziona e come fa a portarci da un punto A a un punto B.<\/p>\n

Con l\u2019IA potremmo arrivare a qualcosa di simile, con una differenza importante. Un\u2019automobile esegue un insieme relativamente definito di funzioni. Un sistema di Intelligenza Artificiale pu\u00f2 contribuire a prendere decisioni, interpretare informazioni, scrivere software e suggerirci cosa fare.<\/p>\n

Il rischio di affidare progressivamente alle macchine anche una parte del nostro giudizio<\/a> esiste gi\u00e0.<\/p>\n

La recurrent depth aggiunge un livello ulteriore. Potremmo avere macchine sempre pi\u00f9 capaci di produrre conoscenza e persone sempre meno capaci di comprendere ci\u00f2 che accade tra la domanda e la risposta.<\/p>\n

A quel punto la fiducia diventer\u00e0 una competenza. Dovremo sapere quando possiamo accettare un risultato, quando serve verificarlo e quando l\u2019impossibilit\u00e0 di comprenderne il processo \u00e8 gi\u00e0, da sola, un problema.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con Astra e la recurrent depth, l\u2019IA pu\u00f2 produrre risultati sempre pi\u00f9 difficili da ricostruire, rendendo decisiva la capacit\u00e0 di sapere quando fidarsi.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":80453,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":true},"categories":[3],"tags":[61,496,30],"class_list":["post-81415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-appunti","tag-futuro","tag-intelligenza-artificiale","tag-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t