{"id":81494,"date":"2026-09-19T00:00:00","date_gmt":"2026-09-18T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jacopoperfetti.com\/blog\/?p=81494"},"modified":"2026-09-18T17:47:15","modified_gmt":"2026-09-18T15:47:15","slug":"jev-modello-decisioni-strutturate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jacopoperfetti.com\/blog\/jev-modello-decisioni-strutturate\/","title":{"rendered":"Jev: da generare a decidere"},"content":{"rendered":"

Diogo Almeida, ex ricercatore OpenAI che ha contribuito alla ricerca alla base di ChatGPT, ha appena presentato con la sua startup TypeSafe AI<\/a> un modello costruito seguendo una logica molto diversa da quella tipica dei chatbot.<\/p>\n

Si chiama Jev.<\/p>\n

Per capire come funziona possiamo partire da ChatGPT.<\/p>\n

Un LLM riceve una richiesta e genera una risposta parola dopo parola, o meglio token dopo token. Pu\u00f2 spiegare, argomentare, scrivere codice e conversare.<\/p>\n

Jev invece cambia completamente la prospettiva.<\/p>\n

In pratica, riceve dei dati e una serie di possibili decisioni definite dal software. Poi restituisce direttamente un valore strutturato, insieme alla probabilit\u00e0 e a un punteggio che indica quanto \u00e8 sicuro della risposta.<\/p>\n

Tutto questo in parallelo, invece di costruire una frase un token alla volta. <\/p>\n

Immaginiamo, per esempio, un sistema antifrode.<\/p>\n

A ChatGPT potremmo chiedere di analizzare una transazione e spiegarci se sembra sospetta.<\/p>\n

A Jev potremmo chiedere direttamente di scegliere tra fraud e not_fraud, assegnando a quella scelta una probabilit\u00e0.<\/p>\n

Il software pu\u00f2 poi decidere autonomamente cosa fare. Se la probabilit\u00e0 supera il 99%, blocca la transazione. Se \u00e8 pi\u00f9 bassa, la passa a un essere umano.<\/p>\n

Per questo TypeSafe definisce Jev un \u201cSystem One Model\u201d, richiamando il Sistema 1 di Kahneman, il pensiero rapido e immediato.<\/p>\n

Secondo i dati pubblicati dall\u2019azienda, una risposta richiede tra 70 e 500 millisecondi e, nei task per cui \u00e8 stato progettato, pu\u00f2 essere tra 40 e 200 volte pi\u00f9 veloce rispetto ai modelli frontier usati nello stesso tipo di workflow. Il prezzo \u00e8 di 0,042 dollari per milione di token in ingresso, mentre l\u2019output non viene fatto pagare. <\/p>\n

Oltre al guadagno in termini di performance e costi, TypeSafe parla anche di \u00abzero hallucinations\u00bb.<\/p>\n

Jev non pu\u00f2 inventarsi una risposta diversa da quelle consentite dallo schema. Se deve scegliere tra A, B e C, non improvviser\u00e0 D o inizier\u00e0 a raccontarci una storia. Questo non significa che scelga sempre l\u2019opzione corretta. Pu\u00f2 sbagliare la decisione, ed \u00e8 proprio per questo che restituisce anche il proprio livello di confidenza. La stessa TypeSafe precisa inoltre che il dato sulle allucinazioni deriva dalla garanzia sul rispetto dello schema, non da una misura empirica della correttezza di ogni decisione. <\/p>\n

Jev suggerisce una possibile evoluzione dell\u2019IA diversa dalla corsa al chatbot sempre pi\u00f9 intelligente e generalista.<\/p>\n

Potremmo avere modelli linguistici per comunicare, modelli di coding per programmare, modelli matematici per dimostrare e modelli come Jev per prendere milioni di piccole decisioni dentro il software.<\/p>\n

Almeida lo descrive come qualcosa di \u00abpi\u00f9 simile a un database che a un collega\u00bb. Un software che prende decisioni dentro il software che usiamo ogni giorno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Jev di TypeSafe AI restituisce decisioni strutturate con probabilit\u00e0 e confidenza, puntando su velocit\u00e0 e costi molto inferiori ai chatbot generalisti.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":80453,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[3],"tags":[221,496,30],"class_list":["post-81494","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-appunti","tag-innovazione","tag-intelligenza-artificiale","tag-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t