Dopo l\u2019arrivo di ChatGPT, gli studenti hanno iniziato a risolvere alcuni esercizi di matematica pi\u00f9 velocemente e con risultati migliori. Quando per\u00f2 dovevano affrontare le prove sotto supervisione, senza poter ricorrere all\u2019IA, le loro prestazioni peggioravano rispetto al periodo precedente.<\/p>\n
\u00c8 uno dei risultati raccontati in un recente articolo del New York Times <\/a>, che raccoglie diverse ricerche su come l\u2019Intelligenza Artificiale stia cambiando il nostro modo di imparare.<\/p>\n Nel primo studio, ancora preliminare, ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 della California a Irvine e di McGraw Hill hanno analizzato dieci anni di attivit\u00e0 su una piattaforma didattica. Hanno confrontato i problemi testuali, facilmente copiabili in un chatbot, con quelli che richiedevano di interagire con grafici e altri elementi della piattaforma.<\/p>\n Dopo il 2022, il tempo dedicato ai problemi pi\u00f9 facilmente delegabili all\u2019IA \u00e8 diminuito nettamente. Il miglioramento nei risultati delle prove non sorvegliate si accompagnava per\u00f2 a un peggioramento nelle verifiche svolte senza aiuti. I ricercatori non potevano osservare direttamente l\u2019uso dei chatbot, ma hanno individuato un andamento coerente con l\u2019ipotesi che gli studenti stessero delegando anche il processo necessario a imparare <\/a>.<\/p>\n Un\u2019altra ricerca, condotta attraverso esperimenti che hanno reclutato complessivamente 1.222 adulti, ha osservato difficolt\u00e0 anche nella perseveranza. Dopo brevi sessioni con un assistente, una volta tolto l\u2019aiuto, i partecipanti risolvevano meno problemi e, in due dei tre esperimenti, rinunciavano pi\u00f9 spesso a tentare una risposta. Sono effetti osservati nell\u2019immediato <\/a>; quanto durino e come cambino con un utilizzo prolungato resta da capire.<\/p>\n Il neuroscienziato Adam Green, intervistato dal Times, propone una spiegazione legata alla nostra tendenza a risparmiare energie.<\/p>\n In termini evolutivi, ottenere un risultato consumando meno calorie poteva essere vantaggioso. La disponibilit\u00e0 di una risposta immediata incontra quindi una propensione molto umana. Se qualcuno, o qualcosa, pu\u00f2 svolgere un compito per me, perch\u00e9 dovrei fare io quella fatica?<\/p><\/blockquote>\n Quando stiamo imparando, per\u00f2, proprio quella fatica pu\u00f2 avere una funzione. Provare una strada, accorgersi che non funziona e cercarne un\u2019altra ci permette di costruire una capacit\u00e0. Delegando ogni passaggio, possiamo arrivare alla soluzione senza aver acquisito gli strumenti per tornarci da soli.<\/p>\n