IA: perché conviene investire, non risparmiare
Perché con l'IA conviene passare da una logica di risparmio a una di investimento, in denaro e in tempo, per ottenere risultati professionali migliori.
44 competenze unicamente umane per battere l’IA. Una guida viva alle capacità umane che le macchine non sanno replicare. Non un tutorial su strumenti, non l’ennesimo saggio catastrofista: una mappa pratica per pensare, creare e lavorare nell’era dell’IA. Qui alcuni estratti dal libro.
12 estratti
Perché con l'IA conviene passare da una logica di risparmio a una di investimento, in denaro e in tempo, per ottenere risultati professionali migliori.
La creatività umana si appiattisce mentre quella dell'IA cresce: i dati McKinsey e le preferenze dei consumatori per i contenuti generati dalle macchine.
Il Test AI AI AI di Prompt Design: confrontare le proprie idee creative con quelle generate dall'IA per capire quando alzare l'asticella.
Le dieci ragioni per cui l'IA potrebbe rubarci il lavoro e le dieci per cui, invece, non potrà mai sostituirci.
Nell'era dell'IA la filosofia, il pensiero critico e la dialettica tra Eraclito e Parmenide diventano competenze sempre più necessarie.
Le macchine sperimentano, sbagliano e migliorano ad ogni interazione: un Kaizen algoritmico da cui gli esseri umani hanno molto da imparare.
Le nove cose che una nuova tecnologia come l'IA richiede: nuova mentalità, visione, terminologia, narrazione, professione, velocità ed estetica.
L'evoluzione dei modelli di generazione immagini raccontata attraverso sei foto di un leone, dal 2022 al 2023, e cosa significa per la nostra creatività.
Dieci lussi che nell'era dell'IA non potremo più permetterci, dalla pigrizia formativa alla superficialità informativa.
Deepfake, ultra-personalizzazione e bolle informative: i rischi dell'IA generativa e perché serve una formazione critica, soprattutto per i più giovani.
Dal caso di Google Maps in India alla scrittura a mano di Sam Altman: le competenze umane che rischiamo di perdere delegando tutto alle macchine.
Nell'era dell'IA conterà sempre meno il Cosa facciamo e sempre più il Chi siamo, il Come, il Dove, il Quando e il Perché lavoriamo.