57 appunti
Dal cognitive offloading al cognitive surrender, il rischio è delegare all’IA anche lo sforzo che serve per imparare, ricordare e ragionare in autonomia.
Con l’IA possiamo aumentare la nostra capacità di decidere oppure spostare sulla macchina parte della responsabilità delle nostre scelte.
L’incapacità della scuola di innovarsi potrebbe diventare il suo vantaggio più grande. A patto che accetti di non sapersi innovare e la smetta di fare innovazioni a metà
Scrivere a mano può diventare un modo per continuare ad allenare memoria, pianificazione e pensiero quando l’IA rende più facile delegare la scrittura.
Come usare ChatGPT, Claude e i Projects in modo agentico, costruendo Light Agent no-code che automatizzano processi senza rinunciare al controllo.
Con l’IA possiamo produrre molto più di quanto sappiamo valutare. Il vero rischio nasce quando la capacità di fare supera quella di giudicare.
Kant definiva la minorità come rinuncia alla propria ragione. Con l’IA cresce il rischio di delegare giudizio e pensiero a un assistente sempre disponibile.
Fallire deriva da fallĕre, ingannare e deludere. Fuck Up contiene invece la via d'uscita: cinque cose di cui liberarsi per sbagliare meglio.
Non serve programmare, serve organizzare il lavoro come codice: modulare, tracciabile, riutilizzabile, con una sola fonte per ogni processo.
Secondo il Job Skills Report 2026 di Coursera le competenze più in crescita sono prompt multimodali, pensiero critico e prompt engineering.
Un'istruzione chiara per noi può essere ambigua per la macchina. Invece di indovinare cosa le serve, lasciamo che sia lei a dircelo.
Un bambino impara a usare ChatGPT in cinque minuti. Ciò che va insegnato è tutto quello che viene prima: curiosità, immaginazione, autonomia.
Usiamo l'IA quando accettiamo il primo risultato, la supervisioniamo quando è solo l'inizio. Il rischio è che alla fine sia lei a usare noi.
Skill human-centered, design e senso del prodotto: il futuro non è tecnici contro non tecnici, ma chi sa usare l'IA insieme a chi sa pensare.
Intraprendenza, capacità di sbagliare, portare a termine un progetto proprio: competenze che non entrano in un programma e non si valutano con un voto.
Le Skill di Claude, le moodboard di Midjourney: competenze trasferite in un upload. Resta una sola cosa che non scade: imparare a imparare.
Il cervello è pigro e delega appena può. La differenza tra chi usa bene l'IA e chi la usa male sta tutta in quale cervello accendiamo per primo.
Nessuna delle tre si impara in aula e tutte si costruiscono con la pratica. Riguardano meno il sapere e più il modo di pensare il proprio lavoro.
Studiare tutto in anticipo funzionava quando il sapere era stabile. Oggi vince chi sa imparare al momento giusto e non smette mai di farlo.
Programmazione, pensiero divergente, senso critico e relazioni umane: cosa insegnare ai figli perché imparino ad amare le persone e usare le macchine.
L'IA risolve qualsiasi problema ma non sa quali valga la pena porsi. Trovare i problemi giusti è ciò che separa chi esegue da chi innova.
Nel 2022 era un lavoro del futuro, oggi è una competenza trasversale che riguarda tutti. Il Prompt Design non è il nuovo coding: è il nuovo linguaggio.
Dal 2016 le STEM sono scese dalla prima alla dodicesima posizione tra le competenze più richieste. Più il mondo diventa intelligente, più serve umanità.
Daniela Amodei di Anthropic: più le macchine diventano capaci, più conta ciò che ci rende umani. Il classico insegna a porre domande, non risposte.
Programmare, dubitare, resistere all'incertezza: nove competenze per far arrivare i bambini all'intelligenza artificiale in modo consapevole.
Alla domanda sul futuro lavorativo dei figli, Musk resta in silenzio 12 secondi. Non sappiamo che lavoro faranno, ma possiamo prepararli comunque.
Una competenza tecnica può diventare obsoleta in pochi mesi, la capacità di imparare no. Meglio un Curriculum Viae di un Curriculum Vitae.
Entro il 2030 emergeranno architetti di sistemi IA e designer della collaborazione uomo-macchina. Il lavoro non mancherà: potrebbero mancare le persone.
Niente IA prima delle medie, meno tecnologia e più mentalità, tutor virtuale ed esperienze reali, meno risposte e più domande.
Altman consuma un taccuino ogni due settimane. Non servono più a produrre, ma ad allenare il ragionamento che precede il risultato.