Il codice di condotta dell’IA secondo Microsoft
Il Humanist AI Code of Conduct di Microsoft definisce principi per mantenere l’IA sotto controllo umano, artificiale, trasparente e subordinata alle persone.
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Il Humanist AI Code of Conduct di Microsoft definisce principi per mantenere l’IA sotto controllo umano, artificiale, trasparente e subordinata alle persone.
Project Lily mostra che alcune conversazioni reali possono essere revisionate da collaboratori umani. Ecco quali impostazioni riducono l’esposizione dei dati.
La Recursive Self-Improvement descrive sistemi di IA capaci di contribuire a migliorare progressivamente se stessi e il processo con cui si migliorano.
Sei casi pubblicati da OpenAI mostrano modelli che, davanti a un ostacolo, hanno trovato scorciatoie autonome tra dati inventati, credenziali e file online.
Jev di TypeSafe AI restituisce decisioni strutturate con probabilità e confidenza, puntando su velocità e costi molto inferiori ai chatbot generalisti.
Se guardiamo ai benefici reali dello smartphone per un bambino, l’elenco potrebbe essere molto più corto di quanto immaginiamo.
Dai soldatini ai videogiochi, giochi e generi continuano a riflettere ruoli sociali. Programmare può dare ai bambini più libertà di inventare i propri mondi.
I dopamine sites separano il piacere dello shopping dal possesso, permettendoci di cercare, scegliere e comprare senza acquistare davvero nulla.
Il Threat Intelligence Report di Anthropic raccoglie casi di Claude usato per cyberattacchi, sorveglianza, armi e ricerca dual use.
Quando creare costa quasi zero, aumenta la quantità di contenuti e il valore si sposta verso giudizio, selezione, reputazione e attenzione.
Se un’IA simula perfettamente coscienza, emozioni e intenzioni, quando continueremo a trattarla come una semplice simulazione?
Un tempo leggevamo contenuti scritti da un umano e selezionati da noi. Poi abbiamo iniziato a leggere contenuti umani selezionati da algoritmi. Ora leggiamo contenuti scritti e selezionati da algoritmi.
Quando i rischi dell’IA vengono raccontati come possibili scenari di estinzione, la paura può diventare paralizzante e oscurare i problemi già presenti.
Dai motori di ricerca all’IA, le tecnologie che costruiamo per noi finiscono spesso per modificare i nostri comportamenti e farci lavorare per loro.
Come usare ChatGPT, Claude e i Projects in modo agentico, costruendo Light Agent no-code che automatizzano processi senza rinunciare al controllo.
Con Astra e la recurrent depth, l’IA può produrre risultati sempre più difficili da ricostruire, rendendo decisiva la capacità di sapere quando fidarsi.
Dieci previsioni di Ted Gioia immaginano agenti in conflitto, religioni AI, crisi culturali ed economiche e una rivalutazione del mondo reale.
Lavoratori indiani registrano attività manuali per addestrare robot, quanto lavoro umano alimenta l’IA che automatizza il lavoro?
La memoria dei chatbot può dedurre molto più di quanto diciamo esplicitamente. Quattro prompt per controllare ciò che l’IA ha memorizzato o inferito.
Il caso Anthropic-Pentagono apre una domanda difficile su chi debba decidere i limiti di tecnologie capaci di sorvegliare o colpire autonomamente.
Harvard sperimenta cloni AI dei docenti. La domanda è quali parti dell’educazione possano scalare con la tecnologia e quali acquistino valore tra persone.
Un ristorante di Pechino crea una skill per agenti AI. Una piccola storia che racconta due modi molto diversi di adottare l’Intelligenza Artificiale.
I robot possono battere record umani, ma lo sport ci coinvolge per la storia, il rischio e i limiti delle persone che stanno dietro alla prestazione.
Terence Tao descrive un futuro in cui l’IA può generare prove matematiche corrette e verificabili che nessun essere umano riesce davvero a comprendere.
Il watermark invisibile di Claude mostra i limiti dei sistemi tecnici di trasparenza quando parafrasi e riscritture possono indebolirne la rilevabilità.
Gli agenti AI consumano ormai molti più token degli esseri umani e partecipano sempre di più anche alla scrittura del codice che sviluppa nuova IA.
ChatGPT for Teens arriva mentre l’uso dei chatbot per i compiti cresce tra gli adolescenti. La questione diventa imparare quando e come usare l’IA per studiare.
Il traffico AI verso Shopify cresce e converte più della ricerca organica. Il web potrebbe essere progettato sempre più per agenti oltre che per persone.
Delegare orientamento, memoria e altre capacità alle macchine ci fa risparmiare fatica, ma potrebbe ridurre anche occasioni quotidiane di allenamento cognitivo.
Un agente AI ha sfruttato una vulnerabilità per ottenere una prenotazione in palestra, mostrando i rischi di sistemi autonomi che cercano scorciatoie inattese.