Cerchiamo su Google, o Google cerca noi?
Dai motori di ricerca all’IA, le tecnologie che costruiamo per noi finiscono spesso per modificare i nostri comportamenti e farci lavorare per loro.
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Dai motori di ricerca all’IA, le tecnologie che costruiamo per noi finiscono spesso per modificare i nostri comportamenti e farci lavorare per loro.
Come usare ChatGPT, Claude e i Projects in modo agentico, costruendo Light Agent no-code che automatizzano processi senza rinunciare al controllo.
Con Astra e la recurrent depth, l’IA può produrre risultati sempre più difficili da ricostruire, rendendo decisiva la capacità di sapere quando fidarsi.
Dieci previsioni di Ted Gioia immaginano agenti in conflitto, religioni AI, crisi culturali ed economiche e una rivalutazione del mondo reale.
Lavoratori indiani registrano attività manuali per addestrare robot, quanto lavoro umano alimenta l’IA che automatizza il lavoro?
I Borderless Founders mostrano che il talento europeo esiste. La sfida è creare condizioni perché possa costruire imprese globali restando anche qui.
Per i lavori più “agentici” come sviluppo codice o elaborazione di prompt con più passaggi, Fable 5.1 migliora molto l’output.
Il contenuto che vediamo ogni giorno sui social influenza le nostre idee, i nostri pensieri e la nostra visione del mondo. Cosa succede quando un solo politico può decidere cosa la tecnologia ci deve mostrare?
Bill Gates propone aree Human Reserved e una Token Tax per governare l’impatto dell’IA su lavoro, disuguaglianza e attività che vogliamo restino umane.
La memoria dei chatbot può dedurre molto più di quanto diciamo esplicitamente. Quattro prompt per controllare ciò che l’IA ha memorizzato o inferito.
IA e crypto stanno finanziando in modo crescente la politica americana, proprio mentre quella politica si prepara a decidere come regolamentarle.
Il caso Anthropic-Pentagono apre una domanda difficile su chi debba decidere i limiti di tecnologie capaci di sorvegliare o colpire autonomamente.
Monitoriamo passi, sonno e battiti, ma quasi mai il tempo dedicato agli amici. L’idea dei Social Ring prova a rendere visibile anche questo bisogno.
Con l’IA possiamo produrre molto più di quanto sappiamo valutare. Il vero rischio nasce quando la capacità di fare supera quella di giudicare.
Harvard sperimenta cloni AI dei docenti. La domanda è quali parti dell’educazione possano scalare con la tecnologia e quali acquistino valore tra persone.
Un ristorante di Pechino crea una skill per agenti AI. Una piccola storia che racconta due modi molto diversi di adottare l’Intelligenza Artificiale.
I robot possono battere record umani, ma lo sport ci coinvolge per la storia, il rischio e i limiti delle persone che stanno dietro alla prestazione.
Terence Tao descrive un futuro in cui l’IA può generare prove matematiche corrette e verificabili che nessun essere umano riesce davvero a comprendere.
La Danimarca introduce la difesa orale degli elaborati svolti a casa, spostando la valutazione verso la capacità di spiegare e sostenere il ragionamento.
Janie, influencer artificiale creata con l’IA, continua a coinvolgere il pubblico anche dopo che gli utenti scoprono che non esiste realmente.
Il watermark invisibile di Claude mostra i limiti dei sistemi tecnici di trasparenza quando parafrasi e riscritture possono indebolirne la rilevabilità.
Google offre 10 milioni di dollari per dati e software di Spirit Airlines. Con l’IA, archivi operativi e conoscenza aziendale diventano un asset autonomo.
Gli agenti AI consumano ormai molti più token degli esseri umani e partecipano sempre di più anche alla scrittura del codice che sviluppa nuova IA.
ChatGPT for Teens arriva mentre l’uso dei chatbot per i compiti cresce tra gli adolescenti. La questione diventa imparare quando e come usare l’IA per studiare.
Il traffico AI verso Shopify cresce e converte più della ricerca organica. Il web potrebbe essere progettato sempre più per agenti oltre che per persone.
Delegare orientamento, memoria e altre capacità alle macchine ci fa risparmiare fatica, ma potrebbe ridurre anche occasioni quotidiane di allenamento cognitivo.
Un agente AI ha sfruttato una vulnerabilità per ottenere una prenotazione in palestra, mostrando i rischi di sistemi autonomi che cercano scorciatoie inattese.
L’IA può essere vista come un investimento: il valore creato dipende meno dal costo dell’abbonamento e più da quanto impariamo a integrarla nel lavoro.
Prompt Injection e mind virus mostrano come istruzioni malevole possano propagarsi tra agenti AI, persistere in memoria e modificarne il comportamento.
Negli Stati Uniti metà delle fatture viene pagata entro 25 giorni. In Italia una vendita può trasformarsi in denaro disponibile dopo quasi cinque mesi.